Migration and Urbanization Trends and Family Wellbeing in Canada: A Focus on Disability and Indigenous Issues
Notice bibliographique
Résumé
Discussions of migration and urbanization in Canada and many other nations typically focus on the experiences of individuals. By doing so, the importance of their family relationships and circumstances may be overlooked. A failure to account for broader family networks has wellbeing consequences for both the people who migrate and/or move to urban locations and their family members who have stayed behind. Beyond the individual-level focus, policies related to migration are usually developed as population-level initiatives. This means that families that are considered vulnerable or at-risk due to certain health and/or demographic factors can remain unnoticed and their special needs unaccounted for. The experiences of these families during migration and urbanization merit greater attention so that policy makers and support services can ensure more equitable opportunities and better family wellbeing outcomes. This paper explores migration and urbanization in Canada in relation to family wellbeing with attention to two at-risk population groups: families with a member who has a disability and families that identify as Indigenous. Both groups experience exclusion, that is, systematic actions resulting in being overlooked, ignored, and at-risk. Indigenous families have endured a long history of colonialism, racism, and oppression (Saul, 2014), resulting in a legacy of grievous harm to families and the chronic underfunding of support services such as healthcare, housing, and child welfare (Government of Canada, 2018a; Truth and Reconciliation Commission of Canada, 2015). Families in which there is a member with a disability1 require ready access to affordable healthcare and related services to ensure appropriate support, which is linked to the wellbeing of all family members.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».