Associations Between Changes in 24-Hour Movement Behaviors in Children and Adolescents During the COVID-19 Pandemic: A Systematic Review and Mediation-Based Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although 24-hour movement behaviors are known to be interconnected, limited knowledge exists about whether change in one behavior during the COVID-19 pandemic (eg, increased screen time) was associated with change in another (eg, reduced physical activity or sleep). This review estimates mediational associations between changes in children's physical activity, screen time, and sleep during the COVID-19 pandemic. METHODS: We included studies published between January 1, 2020 and June 27, 2022, in the PubMed/MEDLINE, Embase, PsycINFO, SPORTDiscus, and Web of Science databases. Summary data were extracted from included studies and analyzed with random-effects meta-regression. RESULTS: This review included 26 studies representing 18,959 children across 18 mid-high-income countries (53% male; mean age, 11.5 [2.9] y). There was very good evidence of decreased total daily physical activity (factor change, 0.62; 90% CI, 0.47-0.81) and strong evidence of increased screen time (1.56; 90% CI, 1.38-1.77). There was very good evidence of decreased moderate to vigorous physical activity (0.75; 90% CI, 0.62-0.90) and weak evidence of increased sleep (1.02; 90% CI, 1.00-1.04). Mediational analysis revealed strong evidence that most of the reduction in total daily physical activity from before, to during, the pandemic was associated with increased screen time (0.53; 90% CI, 0.42-0.67). We observed no further mediational associations. CONCLUSION: Increased reliance on and use of screen-based devices during the COVID-19 pandemic can be linked with reduced child and adolescent physical activity. This finding links COVID-related restrictions to potential displacement effects within child and adolescent 24-hour movement behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,038 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».