Effects of phosphoglycerate kinase 1 and pyruvate kinase M2 on metabolism and physiochemical changes in postmortem muscle
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this work was to investigate the influence of phosphoglycerate kinase-1 (PGK1) and pyruvate kinase-M2 (PKM2) activity on glycolysis, myofibrillar proteins, calpain system, and apoptosis pathways of postmortem muscle. The activity of PGK1 and PKM2 was regulated by their inhibitors and activators to construct the postmortem glycolysis vitro model and then incubated at 4 °C for 24 h. The results showed that compared to PGK1 and PKM2 inhibitors groups, the addition of PGK1 and PKM2 activators could accelerate glycogen consumption, ATP and lactate production, while declining pH value. Moreover, the addition of PGK1 and PKM2 activators could increase desmin degradation, μ-calpain activity, and caspase-3 abundance. Interestingly, troponin-T degradation was significantly increased both in PKM2 inhibitor and activator groups. It was suggested that PGK1 and PKM2 might be used as robust indicators to regulate meat quality by affecting the glycolysis, myofibrillar proteins, μ-calpain and apoptosis pathways in postmortem muscle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».