Characteristics and determinants of seasonal influenza vaccination in Manitoba, Canada: A population-wide record-linkage study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Seasonal influenza vaccine (SIV) uptake (receipt of vaccine) in Manitoba, Canada is consistently low notwithstanding vaccine availability and free-of-charge vaccination. Despite, there is a lack of published evidence on the determinants of uptake of the vaccine. We sought to assess the association between SIV uptake and certain population and primary care physician (PCP) characteristics in Manitoba. Methods: We conducted a longitudinal study utilizing Manitoba administrative health databases. We summarized SIV uptake from 2000/01-2019/20 influenza seasons across subpopulations defined by socioeconomic, health-related and PCP characteristics. Utilizing multivariable generalized estimating equation logistic regression models, we assessed the association between SIV uptake and the socioeconomic, health-related and PCP characteristics, stratified by age group (<5-, 5-17-, 18-44-, 45-64-, ≥65-year-olds) and sex. Results are adjusted odds ratios with associated 95 % confidence intervals. Results: SIV uptake percentage increased over time with 4.4 %, 13.1 %, 17.5 % and 21.7 % of < 5-year-olds, 2 %, 4.9 %, 9.7 % and 13.1 % of 5-17-year-olds, 5.4 %, 8.8 %, 10.7 % and 13.5 % of 18-44-year-olds, 16.8 %, 21.3 %, 23.6 % and 24.6 % of 45-64-year-olds receiving the SIV in 2000-2004, 2005-2009, 2010-2014 and 2015-2019, respectively. There was a decline among ≥ 65-year-olds from 58.5 % to 53.5 %. We observed a similar pattern across subpopulations. There were significantly increased odds of SIV uptake among females within the age groups ≥ 18 years, in higher income quintiles, mostly with increased contact with a PCP/hospitalization within age groups ≥ 18 years, among those who had older or female PCPs (the opposite observation among ≥ 65-year-olds) and whose PCP administered at least one SIV in prior influenza season. These observations were largely consistent irrespective of sex. Conclusion: SIV uptake in Manitoba appears to increase with age, and many socioeconomic, health-related and PCP characteristics appear to be associated with it. These findings may inform targeted vaccination programs to optimize influenza vaccination in Manitoba and similar Canadian jurisdictions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».