Correlations among Agronomic Traits Obtained from Sorghum Accessions Planted in a Field Infected with Three Important Fungal Diseases
Notice bibliographique
Résumé
A total of 179 sorghum cultivars planted in replicated plots in Isabela, Puerto Rico, were evaluated for five agronomically important traits grain yield, seed weight, panicle height, panicle length, and flowering time. This study identified the top cultivars in each trait through statistical analysis. In a previous study, the reaction of the same cultivars to anthracnose, rust, grain mold, and germination rates was determined. Combining the five traits in this study and the previous four measured traits, a correlation analysis among the nine traits was conducted. The results revealed that there are significant correlations between a few paired traits. Correlations such as panicle height and rust infection (Spearman’s ρ= 0.36), panicle height and grain mold infection (Spearman’s ρ= -0.30), germination rate and panicle height (Pearson’s r= 0.31), germination rate and panicle length (Pearson’s r= 0.27), panicle length and panicle height (Pearson’s r= 0.52), flowering time and panicle height (Pearson’s r= 0.65), and flowering time and panicle length (Pearson’s r= 0.50) were found.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».