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Enregistrement W4390686360 · doi:10.24124/2022/59441

Resource use of mountain caribou (Rangifer tarandus caribou), white-tailed deer (Odocoileus virginianus), and other sympatric ungulates, in west-central Alberta, Canada

2023· dissertation· en· W4390686360 sur OpenAlexafffundabout
Suzanne Stevenson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental DNA in Biodiversity Studies
Établissements canadiensPenn West Exploration (Canada)
Organismes subventionnairesMitacsfRI Research
Mots-clésOdocoileusUngulateEcologyWoodland caribouPredationGeographySympatric speciationUrsusBiologyCompetition (biology)HabitatPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Caribou (Rangifer tarandus) are declining worldwide. Across Canada, numerous populations have been extirpated over the past 50 years. In many cases, the mechanism of these declines is unsustainable predation exacerbated by apparent competition. Apparent competition occurs when alternate prey species, primarily deer (Odocoileus spp.) and moose (Alces americanus), increase in distribution and abundance, resulting in increased populations of predators (e.g., wolves (Canis lupus), cougar (Puma concolor), bears (Ursus spp.)) that are shared with caribou. Despite the role of white-tailed deer (Odocoileus virginianus) in apparent competition and caribou declines, relatively little is known about the resource use of this ungulate, or other apparent competitors, in west-central Alberta, Canada. I used GPS-collar locations from 2018–2022 in west-central Alberta to compare the habitat selection of whitetailed deer and mountain caribou. I then used DNA metabarcoding of fecal pellets collected in 2016 and 2022 to evaluate the diet of white-tailed deer and mountain caribou, as well as mule deer (O. hemionus), moose, and elk (Cervus canadensis) during winter. I found anthropogenic and environmental factors that may contribute to spatial overlap, or separation, between whitetailed deer and mountain caribou. Deer avoided areas with greater snow cover during winter and selected for forage availability during summer. Conversely, caribou had a non-significant response to snow cover and avoided valley bottoms but selected for ridgelines (alpine) during both seasons. I found relatively little overlap among the winter diet of the five sympatric ungulates. However, certain forage items including the Fabaceae and Lentibulariaceae families were abundant in the diet of all five ungulates and may result in shared resource use. I found DNA of lichenicolous fungi in the diet of caribou, but also white-tailed and mule deer, moose, and elk. My results provide new information on how deer, moose, and elk use the landscape in west-central Alberta, and how that compares to mountain caribou. Similarities in the spatial and diet overlap of sympatric ungulates can help inform strategies designed to mitigate the impacts of apparent competition for caribou.,

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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