Epidemiological study of pyoderma in dogs of Thrissur district
Notice bibliographique
Résumé
Pyoderma, refers to any clinical picture that results in the accumulation of neutrophilic exudates of varying degrees in conjunction with a bacterial infection. A longitudinal study was conducted among 178 dogs brought to the small animal dermatology unit of Teaching Veterinary Clinical Complex, Mannuthy and University Veterinary Hospital, Kokkalai, Thrissur, Kerala to document the age, breed and sex predispositions and to identify any environmental influence or managemental practice that predisposes to pyoderma. The overall prevalence of pyoderma was 7.5 per cent. Statistical analyses using Chi square test revealed that there was significant difference in the proportion of animals affected with pyoderma among different categories of age, breed, housing system, bathing practices, kennel hygiene, access to oral coat conditioners and feed supplements. The distribution of animals affected with pyoderma was statistically significant between different seasons also. The condition was commonest in dogs between one to three years of age (46.07 per cent). The Labrador retrievers were more predisposed to developing pyoderma. More females (53.37 per cent) were infected when compared to males (46.63 per cent). Majority of the cases (52.25 per cent) were housed outdoors in a separate kennel and were bathed (68.54 per cent) regularly and groomed (36.52 per cent) at least once a month. The analyses of the epidemiological profile of dogs affected with pyoderma revealed that apart from the host factors, the environmental and managemental aspects also plays an important role in the occurrence of pyoderma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».