Research on energy-absorption active control method for large deformation of tunnel surrounding rock through multi-fault fracture zone
Notice bibliographique
Résumé
To study the problems of large deformation of surrounding rock and water-rich dense fracture zones during tunnel construction through fault fracture zone, the NPR (Negative Poisson’s Ratio) anchor cable control method is studied based on the Tabaiyi Tunnel. First, the mechanical deformation mechanism of surrounding rock is analyzed by geological conditions, lithology and strength of surrounding rock, and different surrounding rock zones are obtained. Then, based on the self-developed high-prestressed NPR anchor cable, the tunnel prevention and control measures are designed. The high-stress NPR anchor net technology is used to support the common large deformation and fault fracture zone, while in the water-rich dense fracture zones, the combined support of double gradient grouting technology and high-stress NPR anchor net technology is adopted. Finally, to evaluate the control effect of the support design scheme, the deformation of surrounding rock, the axial force of NPR anchor cable, and the pressure of steel arch are monitored in real time. The results show that the high-stress NPR anchor net technology can effectively control the large deformation of tunnel surrounding rock caused by fault zone. In addition, in the water-rich zones, the double gradient grouting technology can provide sufficient anchoring force for the NPR anchor cable. The two technologies control the maximum deformation of surrounding rock within 300 mm and realize the stability of tunnel primary support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».