Review of André et al.’s From Evolutionary Biology to Economics and Back: Parallels and Crossings between Economics and Evolution. Cham: Springer, 2022, xi + 186.
Notice bibliographique
Résumé
Plenty of introductory books have explored the concepts and methods of evolutionary biology and economics (e.g., Sterelny & Griffiths 2012; Reiss 2013), but few have explored how those concepts and methods are shared and traded between the two disciplines.From Evolutionary Biology to Economics and Back helps fill this gap.The book's project, as one of its authors puts it, is to present a systematic study of the "economics/evolutionary biology interplay" that's marked much of the two disciplines' histories (2).All those oft-cited moments-from Darwin's inspired borrowings of Malthusian ideas to the interdisciplinary construction of evolutionary game theory-seemed to suggest deep similarities between the biological and economic domains and the ways in which researchers conceptualized each.Thanks to André et al.'s contribution, scholars now have an accessible introduction through which they can start to make sense of those similarities.The authors anchor their study to a set of key concepts that both evolutionary biology and economics seem to share.The concepts are shared either in the sense of being picked out by the same linguistic term or in the sense of being made to serve similar functions in each discipline (2).'Competition' is an example of concepts shared in the former sense.While in evolutionary biology it might refer to organisms' relative degree of success in securing finite opportunities for survival and reproduction (48), in economics it can refer to rivalrous situations in which different agents try to trade with the same market participants (50).'Fitness' and 'utility' are examples of concepts shared in the latter sense.Though distinct, the two concepts play similar roles in predicting things like phenotypes and choices when subjected to some "maximization principle" (2).A lexicon-like list of twenty-five of these concepts makes up the bulk of the book (chapter 3).Each entry presents the same concept twice.First, one of the book's authors describes the concept as it appears in its biological context, and then another describes it as it appears in its economic
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».