MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4390690644 · doi:10.1093/g3journal/jkad295

Genetic screens in <i>Saccharomyces cerevisiae</i> identify a role for 40S ribosome recycling factors Tma20 and Tma22 in nonsense-mediated decay

2024· article· en· W4390690644 sur OpenAlexafffund
Miguel Pacheco, Karole N. D’Orazio, Laura N. Lessen, Anthony J. Veltri, Zachary Neiman, Raphaël Loll‐Krippleber, Grant W. Brown, Rachel Green

Notice bibliographique

RevueG3 Genes Genomes Genetics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésBiologySaccharomyces cerevisiaeNonsenseGeneticsGenetic screenCell biologyYeastGenePhenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The decay of messenger RNA with a premature termination codon by nonsense-mediated decay (NMD) is an important regulatory pathway for eukaryotes and an essential pathway in mammals. NMD is typically triggered by the ribosome terminating at a stop codon that is aberrantly distant from the poly-A tail. Here, we use a fluorescence screen to identify factors involved in NMD in Saccharomyces cerevisiae. In addition to the known NMD factors, including the entire UPF family (UPF1, UPF2, and UPF3), as well as NMD4 and EBS1, we identify factors known to function in posttermination recycling and characterize their contribution to NMD. These observations in S. cerevisiae expand on data in mammals indicating that the 60S recycling factor ABCE1 is important for NMD by showing that perturbations in factors implicated in 40S recycling also correlate with a loss of NMD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,659
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueG3 Genes Genomes GeneticsMême sujetRNA modifications and cancerTravaux en français237 207