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Enregistrement W4390690743 · doi:10.3138/jmvfh-2022-0079

Canada’s varying approach to compensating disabled Reserve Force members and Veterans since 1866

2024· article· en· W4390690743 sur OpenAlexvenueaboutno aff
John Milne

Notice bibliographique

RevueJournal of Military Veteran and Family Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePelvic and Acetabular Injuries
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMilitary serviceLegislationEarningsCompensation (psychology)PensionGovernment (linguistics)LiabilityBusinessAllowance (engineering)Financial compensationService (business)FinanceActuarial scienceLawPolitical scienceEconomicsPsychologyOperations managementSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Earnings replacement for disabled Canadian servicemembers and Veterans depends primarily on their enrolment component. By reviewing legislation and policies since 1866, this article examines differences in compensation for Regular, Reserve, and Special Force members and Veterans. Since the Regular Force was created in 1883, its members have automatically received unreduced pay and benefits while recovering from injuries. Similarly, disabled Regular Force Veterans received compensation based on lost military salary. Before the First World War, lost civilian earnings and family situations were assessed to determine financial compensation for disabled reservists and Veterans. Subsequently, the government has accepted progressively less liability for disabled reservists, who currently must apply for an allowance based on military salary with no entitlement to benefits. Although the Canadian Forces announced that reservists may be eligible for provincial workers compensation benefits, this is based on a tenuous interpretation of legislation and not supported by policies. For Reserve Veterans, the 1919 Pension Act provided pensions based on rank, severity of injury, and family status. The 1971 change to a common pain-and-suffering benefit left disabled reservists without post-release earnings loss compensation. Changes to legislation between 2005 and 2015 and the 2019 Veterans Well-being Act have improved financial compensation for Reserve Veterans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,142
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0160,006
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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