Studying military and Veteran health using a life-course approach: Lessons learned from a Canadian record linkage study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: For military personnel, the life course can consist of pre-military, military, transition, and post-military stages. An example of a life-course approach is the record-linkage Canadian Forces Cancer and Mortality Study (CFCAMS). This article provides an overview of CFCAMS challenges and solutions. Methods: Challenges are organized into four categories: institutional, data driven, budget based, and human resource related. Results: Institutional challenges arise from the different mandates of the Department of National Defence and Veterans Affairs Canada. These challenges were addressed by collaboration with Statistics Canada and endorsement of the life-course research questions by all three departments. Data-driven challenges arise from data collected disjointedly for different stages of the life course. These challenges were addressed by data linkage in a secure environment that respected privacy and confidentiality. Budget-based challenges arise from the financial costs of creating new datasets. These challenges were addressed for topics that aligned with funded priorities. Human-resource-related challenges include recruitment and retention of experienced personnel. These challenges are exacerbated by the complexity of the data linkage environment, and addressing them is an ongoing issue. Discussion: Any research agenda that uses a life-course approach could address many policy-relevant research questions, but this ability is constrained by several diverse, yet interconnected, challenges. Stakeholder expectations may be unrealized when the interrelationship between these challenges leaves unfilled gaps. Collaborative research can only be successfully conducted if challenges in all four categories are addressed. The CFCAMS experience provides an understanding of the roles and structures required to generate research results to influence policy and practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,213 | 0,322 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».