Effect of freeze–thaw cycles on the macrostructure and failure mechanisms of fiber-reinforced clay using industrial computed tomography
Notice bibliographique
Résumé
Freeze–thaw cycling is a critical issue in cold-climate engineering because these cycles impact the mechanical properties of soils due to the translocation of water and ice at temperatures near 0 °C. Reinforcement methods have been developed to decrease these adverse effects, including the use of polypropylene (PP) fibers. However, few macrostructural investigations have been able to demonstrate the underlying physical basis for their effectiveness. This study used computed tomography (CT) images of clay samples reinforced with 2% PP fibers and subjected to unconfined compression and Brazilian tests before and after up to 10 closed-system freeze–thaw cycles (FTCs). Significant effects of the FTCs on soil structure include a reduction in macropores and an increase in mesopores. The addition of PP fibers reduces this change in the number of macropores from 28% to 18% following 10 FTCs. Unreinforced samples also show more localized propagation of shear/tensile cracks during tests than reinforced samples as a result of having a higher failure strength and ductility. The bridging effect of fibers, deviation of the failure path, and formation of microcracks around fibers are clearly illustrated in the CT images. This study provides significant insights relevant to engineering design in cold regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».