Uncovering the link between diabetes and cardiovascular diseases: insights from adipose-derived stem cells
Notice bibliographique
Résumé
Cardiovascular diseases (CVDs) are the leading causes of morbidity and mortality worldwide. The escalating global occurrence of obesity and diabetes mellitus (DM) has led to a significant upsurge in individuals afflicted with CVDs. As the prevalence of CVDs continues to rise, it is becoming increasingly important to identify the underlying cellular and molecular mechanisms that contribute to their development and progression, which will help discover novel therapeutic avenues. Adipose tissue (AT) is a connective tissue that plays a crucial role in maintaining lipid and glucose homeostasis. However, when AT is exposed to diseased conditions, such as DM, this tissue will alter its phenotype to become dysfunctional. AT is now recognized as a critical contributor to CVDs, especially in patients with DM. AT is comprised of a heterogeneous cellular population, which includes adipose-derived stem cells (ADSCs). ADSCs resident in AT are believed to regulate physiological cardiac function and have potential cardioprotective roles. However, recent studies have also shown that ADSCs from various adipose tissue depots become pro-apoptotic, pro-inflammatory, less angiogenic, and lose their ability to differentiate into various cell lineages upon exposure to diabetic conditions. This review aims to summarize the current understanding of the physiological roles of ADSCs, the impact of DM on ADSC phenotypic changes, and how these alterations may contribute to the pathogenesis of CVDs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».