MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4390690967 · doi:10.1139/cgj-2023-0098

Bidirectional static loading tests on barrette piles. A case history from Ho Chi Minh City, Vietnam

2024· article· en· W4390690967 sur OpenAlexvenueno aff
Tan Nguyen, Bengt H. Fellenius

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFoundation of Science and Technology Development of Ton Duc Thang UniversityStrong
Mots-clésPileGeotechnical engineeringGeologyHead (geology)Dynamic load testingSiltGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bidirectional static loading tests were conducted on two strain-gage instrumented barrettes installed to 72 m depth in Ho Chi Minh City, Vietnam. The barrettes were to support a 16-storey building with 5 basements. The soil profile comprised layers of medium coarse to fine sand, medium clay, firm to stiff clayey soil, and dense sandy silt. The region is experiencing an ongoing land subsidence affecting the upper about 40 m of soil and, on average in the city, the ground surface is currently settling 16 mm/year. The test records were processed by means of effective stress analysis to provide the axial pile force distribution, load transfer functions, and equivalent head-down load–movement curve. The analysis was then used to obtain the equivalent pile-head load–movement response adjusted to the planned 22 m deep basement excavation. Load transfer functions were back-calculated from the test records and indicate that the construction will show somewhat large load-transfer movement. However, because the equilibrium plane will be below the subsiding layers, below 40 m depth, downdrag is not expected to affect the building. The load response of the barrettes is compared to the results of a bidirectional (BD) loading test on a 1.8 m diameter bored pile at an adjacent project.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,375
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Geotechnical JournalMême sujetGeotechnical Engineering and AnalysisTravaux en français237 207