Prevalence, correlates and trends of intimate partner violence among Indigenous and northern youths in the Northwest Territories, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background Intimate partner violence (IPV) is rising in Canada and disproportionately affects Indigenous communities in the Northwest Territories largely due to the harmful, ongoing effects of settler colonialisation. Youth are known to be at high risk for IPV, but scant evidence exists about the scale of IPV and strategies for its prevention among youth in the Northwest Territories of Canada. Methods We conducted a serial cross-sectional study that measured the prevalence, correlates and four-year violence trends among youths participating in a land- and arts-based programme in the Northwest Territories. Researchers recruited 240 youths aged 12 to 19 to participate in an Indigenous-led land- and arts-based retreat designed to promote resilience, empowerment, and relational well-being among youth. The study period was from 2018 to 2021, and each annual retreat contained a mix of new and returning participants. At each retreat, participants were asked to report, in a self-administered survey, if they had experienced or perpetrated IPV in the past 12 months. Results Youths reported a high prevalence of experiencing (62%) and perpetrating (55%) IPV. For every one-unit increase in depression severity score, participants were 30% more likely to experience IPV) and 24% more likely to perpetrate IPV. Although the prevalence of experiencing and perpetrating IPV decreased by 6% and 14%, between 2018 and 2021, this trend was not statistically significant. Conclusions The high prevalence of IPV, linked to depression among youths in our study, calls for integrated mental health and violence prevention programming with youth in the Northwest Territories. Future programmes should use a strengths-based and decolonised approach to address the underlying effects of settler colonialism on the social dynamics that sustain IPV in Northern and Indigenous communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».