Constraints on the densities and temperature of the Seyfert 2 narrow line region
Notice bibliographique
Résumé
Context. Different studies have reported the so-called temperature problem of the narrow line region (NLR) of active galactic nuclei (AGNs). Its origin is still an open issue. To properly address its cause, a trustworthy temperature indicator is required. Aims. To determine the temperature of an emission line plasma, the [O III] (λ4363Å/λ5007Å) line ratio is typically used. However, in the case of the NLR of AGNs, this ratio is not reliable when the electron density extends much above 105 cm−3 as collisional deexcitation strongly affects this ratio independently of the temperature. To verify the density regime, we need a density diagnostic that applies to high excitation plasma. Methods. We propose that the weak [Ar IV] λλ4711,40Å doublet is the appropriate tool for evaluating the density of the high excitation plasma. We subsequently made use of the recent S7 survey sample to extract reliable measurements of the weak [Ar IV] doublet in 16 high excitation Seyfert 2s. As a result we could derive the plasma density of the NLR of our Seyfert 2 sample and compared the temperature inferred from the observed [O III] (λ4363Å/λ5007Å) ratios. Results. It was found that 13 Seyfert 2s cluster near similar values as the [O III] (λ4363Å/λ5007Å) ratio, at a mean value of 0.0146 ± 0.0020. Three objects labeled outliers stand out at markedly higher [O III] values (> 0.03). Conclusions. If for each object one assumes a single density, the values inferred from the [Ar IV] doublet for the 13 clustering objects all lie below 60 000 cm−3, indicating that the [O III] (λ4363Å/λ5007Å) ratios in these objects is a valid tracer of plasma temperature. Even when assuming a continuous power-law distribution of the density, the inferred cut-off density required to reproduce the observed [Ar IV] doublet is in all cases < 105.1 cm−3. The average NLR temperature inferred for the 13 Seyfert 2s is 13 000 ± 703 K, which photoionization models have difficulty reproducing. Subsequently we considered different mechanisms to account for the observed [O III] ratios. For the three outliers, a double-bump density distribution is likely required, with the densest component having a density > 106 cm−3.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».