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Enregistrement W4390692078 · doi:10.1109/tap.2024.3349685

ASIC-Enabled Programmable Metasurfaces—Part 1: Design and Characterization

2024· article· en· W4390692078 sur OpenAlexaff
Kypros M. Kossifos, Julius Georgiou, Marco A. Antoniades

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Antennas and Propagation · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMetamaterials and Metasurfaces Applications
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development Fund
Mots-clésApplication-specific integrated circuitReconfigurabilityWavefrontPhysicsComputer scienceOpticsComputer hardwareTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A multifunctional and reconfigurable programmable metasurface (PMSF) is presented in this work that is enabled by an application-specific integrated circuit (ASIC). The enabling ASIC integrates control, digital-to-analog converters, and loading elements (LEs) to programmatically alter the response of the PMSF unit cells while minimizing power consumption and cost. These programmable unit cells subsequently comprise a larger PMSF that provides control of the reflected magnitude and phase for a given incident wave for both transverse electric (TE) and transverse magnetic (TM) polarizations. With this ability, the reflected wave can be set to zero, and both polarizations can be perfectly absorbed simultaneously and independently up to oblique angles of incidence of 60° for TE polarization and 70° for TM polarization. The PMSF finds applications in smart wireless environments by providing the capability to redirect incident waves in a programmable manner, while also enabling the perfect absorption of incident interfering waves and programmatically synthesizing complex and polarization agile wavefronts. The accompanying article, Part 2, focuses on the wavefront synthesis and performance, while in this article, the design and characterization are presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,556
Score d'incertitude au seuil0,588

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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