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Enregistrement W4390693051 · doi:10.1080/07853890.2024.2302520

Genetic predisposition of LEPR (rs1137101) gene polymorphism related to type 2 diabetes mellitus – a meta-analysis

2023· article· en· W4390693051 sur OpenAlexaboutno aff
Ramakrishnan Veerabathiran, P. Aswathi, Iyshwarya BK, D Rajasekaran, Akram Hussain RS

Notice bibliographique

RevueAnnals of Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueRegulation of Appetite and Obesity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChettinad Academy of Research and Education
Mots-clésMeta-analysisOdds ratioAlleleGenotypeType 2 diabetesType 2 Diabetes MellitusMedicineObesityInternal medicineGenetic modelCase-control studyPopulationDiabetes mellitusPolymorphism (computer science)GeneticsDemographyBiologyGeneEndocrinologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: type 2 diabetes mellitus (t2DM) is a multifaceted disease appropriate to elevated blood glucose levels resulting from decreased insulin and beta-cell activity.Using a case-control methodology, researchers have examined the relationship between polymorphisms in lePR and t2DM in a population from south india.Materials and Methods: We conducted a genetic analysis of 311 participants, and results were accomplished using a case-control study, a meta-analysis of previous studies on lePR was conducted, and type 2 diabetes genotype distribution across various geographical regions Malaysians, chinese han, Kuwait, iran, Mongolia, and han chinese, Greece, saudi, india (North india, Punjabi), (south india, tamilnadu).the study involved 254 prospective investigations, and nine association studies were preferred according to preset criteria.studies were assessed for quality using the hardy-Weinberg equilibrium (hWe) and the Newcastle-Ottawa scale (NOs).an analysis of the genetic models was conducted to determine their relationship, statistical analysis was utilized to calculate odds ratios (ORs) and matching 95% confidence intervals (cis).Results: the LEPR-rs1137101 polymorphism in the case-control study was associated with a significant increase in the risk of type 2 diabetes.a meta-analysis revealed a connection between LEPR gene polymorphism (rs1137101) and type 2 diabetes risk.investigators might gain a more profound thought on the significance of the identified genetic variation and its impact on the chance of developing type 2 diabetes by verifying and strengthening previously reported findings.the model of fixed effects was chosen due to the low heterogeneity, and significant associations were observed in the allelic (OR = 0.79, 95% ci [0.70-0.87]),homozygote (OR = 0.58, 95% ci [0.46-0.72]),dominant (OR = 0.66, 95% ci [0.56-0.79]),and recessive (OR = 0.83, 95% ci [0.71-0.96])genetic models.a Begg's funnel plot and egger's test indicated no publication bias.these findings suggest that the rs1137101 variant in the LEPR gene has been linked to a higher risk of t2DM.Conclusions: a larger sample size, however, is required for further research, and consideration of potential confounding factors is needed to validate these associations.Understanding the implications of LEPR gene polymorphisms in t2DM susceptibility may contribute to personalized treatment strategies for patients with t2DM. KEY MESSAGES t2DM is the prevailing diabetes type globally, impacting approximately 90% of people living with diabetes.t2DM has become more commonplace, irrespective of socioeconomic status or demographic background. t2DM is characterized by hyperglycemia caused by increased blood glucose levels.Recent research indicates a substantial global rise in t2DM cases, suggesting a growing public health concern. the development of type 2 diabetes is influenced by both environmental and genetic factors.among the genetic factors, the LEPR gene (leptin receptor gene) has been extensively studied and is associated with insulin sensitivity, hunger regulation, and energy consumption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,773

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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