Effects of two gait retraining programs on pain, function, and lower limb kinematics in runners with patellofemoral pain: A randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patellofemoral Pain (PFP) is one of the main injuries in runners. Consistent evidence support strengthening programs to modulate symptoms, however, few studies investigated the effects of gait retraining programs. OBJECTIVE: To investigate the effects of two different two-week partially supervised gait retraining programs on pain, function, and lower limb kinematics of runners with PFP. METHODS: Randomized controlled trial. Thirty runners were allocated to gait retraining groups focusing on impact (n = 10) or cadence (n = 10), or to a control group (n = 10). Impact group received guidance to reduce tibial acceleration by 50%, while cadence group was asked to increase cadence by 7.5-10%. The control group did not receive any intervention. Usual and running pain, knee function, and lower limb kinematics (contralateral pelvic drop, hip adduction, knee flexion, ankle dorsiflexion, tibia inclination, and foot inclination) were evaluated before (T0), immediately after the intervention (T2), and six months after the protocol (T24). RESULTS: A significant group x time interaction was found for running pain (p = 0.010) and knee function (p = 0.019). Both programs had greater improvements in running pain compared to no intervention at T24 (Impact x Control-mean difference (MD) -3.2, 95% CI -5.1 to -1.3, p = 0.001; Cadence x Control-MD -2.9, 95% CI -4.8 to -1.0, p = 0.002). Participants of the impact group had greater improvements in knee function compared to no intervention at T2 (Impact x Control-MD 10.8, 95% CI 1.0 to 20.6, p = 0.027). No between-group differences in usual pain and lower limb kinematics were found (p>0.05). CONCLUSION: Compared to no intervention, both programs were more effective in improving running pain six months after the protocol. The program focused on impact was more effective in improving knee function immediately after the intervention. Clinical trial registry number: RBR-8yb47v.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».