3D PRINTED COSMETIC COVERS FOR LOWER LIMB PROSTHETICS
Notice bibliographique
Résumé
Cosmetic covers provide better aesthetic appearance and may facilitate increased acceptance of the prosthesis. Traditionally, cosmetic covers aimed to achieve an aesthetic and realistic appearance; through time, a fresh perspective has developed on cosmetic covers where traditional/realistic covers evolved into a custom-made product, which truly promotes the patient’s personality. The objectives of the study were to gather information from five well-known companies in the cosmetic cover industry (UNYQ, Limb-Art, Alleles, WillowWood and Aqua-Leg), analyse and compare their design elements using the Pugh matrix, and suggest a novel design using the best performing criteria of each design. The overall results of the Pugh matrix revealed the opportunity of a new design with improved design elements mainly in terms of “cover fit/aesthetics”, “ease of attachment” and “practicality”. The novel design had a vast difference in total score from the second-best design, revealing the improvement possibilities such cover design may have in the future. Although the study successfully presented a theoretical novel design, it was based on data found through literature and web resources, making the overall results of the study more objective rather than subjective. Future research is encouraged to be conducted based on a more subjective approach towards cosmetic covers. Article PDF Link: https://jps.library.utoronto.ca/index.php/cpoj/article/view/42176/32350 How To Cite: Efstathiou K, McGarry A. 3D printed cosmetic covers for lower limb prosthetics. Canadian Prosthetics & Orthotics Journal. 2023; Volume 6, Issue 2, No.8. https://doi.org/10.33137/cpoj.v6i2.42176 Corresponding Author: Anthony McGarry, PhDDepartment of Biomedical engineering, University of Strathclyde, Glasgow, UK.E-Mail: anthony.mcgarry@strath.ac.ukORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-0738-5906
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».