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Enregistrement W4390693971 · doi:10.1038/s41598-023-51039-7

Strong selection signatures for Aleutian disease tolerance acting on novel candidate genes linked to immune and cellular responses in American mink (Neogale vison)

2024· article· en· W4390693971 sur OpenAlexafffund
Seyed Milad Vahedi, Siavash Salek Ardestani, Mohammad Hossein Banabazi, K. Fraser Clark

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral gastroenteritis research and epidemiology
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNova Scotia Mink Breeders AssociationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDalhousie UniversitySveriges LantbruksuniversitetCompute CanadaCanada Mink Breeders Association
Mots-clésBiologyCandidate geneGeneticsGenePopulationImmune systemHaplotypeAmerican minkNegative selectionMinkGenomeAllele

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aleutian disease (AD) is a multi-systemic infectious disease in American mink (Neogale vison) caused by Aleutian mink disease virus (AMDV). This study aimed to identify candidate regions and genes underlying selection for response against AMDV using whole-genome sequence (WGS) data. Three case-control selection signatures studies were conducted between animals (N = 85) producing high versus low antibody levels against AMDV, grouped by counter immunoelectrophoresis (CIEP) test and two enzyme-linked immunosorbent assays (ELISA). Within each study, selection signals were detected using fixation index (FST) and nucleotide diversity (θπ ratios), and validated by cross-population extended haplotype homozygosity (XP-EHH) test. Within- and between-studies overlapping results were then evaluated. Within-studies overlapping results indicated novel candidate genes related to immune and cellular responses (e.g., TAP2, RAB32), respiratory system function (e.g., SPEF2, R3HCC1L), and reproduction system function (e.g., HSF2, CFAP206) in other species. Between-studies overlapping results identified three large segments under strong selection pressure, including two on chromosome 1 (chr1:88,770-98,281 kb and chr1:114,133-120,473) and one on chromosome 6 (chr6:37,953-44,279 kb). Within regions with strong signals, we found novel candidate genes involved in immune and cellular responses (e.g., homologous MHC class II genes, ITPR3, VPS52) in other species. Our study brings new insights into candidate regions and genes controlling AD response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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