Country names in journal titles: shaping researchers’ perception of journals quality
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Numerous academic journals incorporate geographic names, including countries and regions, in their titles. This practice is not uniform, as some journals opt to internationalise by omitting these affiliations. To gauge the impact of country names in journal titles on researchers' perceptions of journal quality, 408 researchers in sociology, psychology, environmental sciences, and physical chemistry in Brazil, Canada, Germany, Malaysia, Nigeria, and the USA were surveyed. The study reveals that most researchers believe that a journal's association with a specific country influences their perception of its quality (74.6%) and international readership (76.8%). Consequently, researchers tend to avoid journals with country-specific titles, suspecting limited readership or a predominant focus on papers from that country. However, exceptions exist, primarily in terms of perception, especially for American journals, which are often perceived as indistinguishable from mainstream international journals. Disciplinary variations emerge, with subject matter influencing perceptions. Subjects such as sociology, closely tied to local and national issues, exhibit a more (compared to e.g., chemistry) significant tendency toward recognising national journals. The inclusion of the term "international" in journal titles elicits mixed opinions, with some associating it with low quality or predatory journals, a perception that stems from the proliferation of predatory journals in some Asian and African countries. This study offers insight into researchers’ preferences and underscores the important role of journal titles in shaping researchers' perceptions of journals’ scope, quality and readership. In a challenging metric-driven research and publishing landscape, it is important to strike a balance between internationalisation and fostering diversity in scholarly journal publishing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,160 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».