MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4390695006 · doi:10.23736/s0375-9393.23.17866-7

Factors to consider for fascial plane blocks' success in acute and chronic pain management

2024· article· en· W4390695006 sur OpenAlexaff
Pierfrancesco Fusco, Giuseppe Pascarella, Carla Stecco, Rafael Blanco, Mauricio Forero, Amit Pawa, Serkan Tulgar, Alessandro Strumia, Luigi Maria Remore, Alessandro De Cassai, Laura Brigitta Colantonio, Romualdo Del Buono, Fabrizio Fattorini, Giuseppe Sepolvere, Mario Tedesco, Gian Marco Petroni, Walter CIASCHI, Massimiliano CRASSITI, Fábio Costa

Notice bibliographique

RevueMinerva Anestesiologica · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMyofascial pain diagnosis and treatment
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineModalitiesFasciaOutcome (game theory)Operator (biology)BreathingPain managementPerspective (graphical)Physical therapyIntensive care medicineSurgeryAnesthesiaArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The outcome of fascial plane blocks (FPBs) has a certain variability that may depend on many factors, which can be divided into three main categories: operator-related, patient-related and drug-related. Operator-related factors include personal skills, choice of needle and injection modalities. Patient variables include anthropometric features, the type of targeted fascia, anatomical variants, patient positioning, muscle tone and breathing. Ultimately, efficacy, onset, and duration of fascial blocks may be affected by characteristics of the injected solution, including the type of local anesthetic, volume, concentration, pH, temperature and the use of adjuvants. In this article, we investigated all the factors that may influence the outcome of FPBs from a generic perspective, without focusing on any specific technique. Also, we provided suggestions to optimize techniques for everyday practitioners and insights to researchers for future studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Sans objetlow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Autre devislow
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,486
Score d'incertitude au seuil0,551

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeSans objet · Autre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMinerva AnestesiologicaMême sujetMyofascial pain diagnosis and treatmentTravaux en français237 207