Janus Micromotors for Photophoretic Motion and Photon Upconversion Applications Using a Single Near-Infrared Wavelength
Notice bibliographique
Résumé
External stimuli can trigger changes in temperature, concentration, and momentum between micromotors and the medium, causing their propulsion and enabling them to perform different tasks with improved kinetic efficiencies. Light-activated micromotors are attractive systems that achieve improved motion and have the potential for high spatiotemporal control. Photophoretic swarming motion represents an attractive means to induce micromotor movement through the generation of temperature gradients in the medium, enabling the micromotors to move from cold to hot regions. The micromotors studied herein are assembled with Fe 3 O 4 nanoparticles, and NaGdF 4:Yb 3+,Er 3+ /NaGdF 4:Yb 3+ and LiYF 4:Yb 3+,Tm 3+ upconverting nanoparticles. The Fe 3 O 4 nanoparticles were localized to one hemisphere to produce a Janus architecture that facilitates improved upconversion luminescence with the upconverting nanoparticles distributed throughout. Under 976 nm excitation, Fe 3 O 4 nanoparticles generate the temperature gradient, while the upconverting nanoparticles produce visible light that is used for micromotor motion tracking and triggering of reactive oxygen species generation. As such, the motion and application of the micromotors are achieved using a single excitation wavelength. To demonstrate the practicality of this system, curcumin was adsorbed to the micromotor surface and degradation of Rhodamine B was achieved with kinetic rates that were over twice as fast as the static micromotors. The upconversion luminescence was also used to track the motion of the micromotors from a single image frame, providing a convenient means to understand the trajectory of these systems. Together, this system provides a versatile approach to achieving light-driven motion while taking advantage of the potential applications of upconversion luminescence such as tracking and detection, sensing, nanothermometry, particle velocimetry, photodynamic therapy, and pollutant degradation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».