Actualización en el uso y el manejo del litio en neuropsiquiatría
Notice bibliographique
Résumé
Lithium is an alkaline metal, used for more than 60 years in psychiatry, and currently considered the gold standard in the treatment of bipolar disorder (BD). According to recent evidence, this active ingredient is useful for the treatment of a wide spectrum of clinical varieties of affective disorders. In addition, it is estimated that lithium reduces the risk of suicide and suicidal behavior in people with mood disorders. On the other hand, some novel studies have shown that the cation has a potential efficacy for the treatment of other neuropsychiatric processes, such as the likelihood of reducing the risk of dementia and slowing down the development of neurodegenerative diseases. Despite the enormous evidence in favor of the use of lithium, it is known that, in Argentina, medications containing it are prescribed less than expected. In view of all this, the Asociación Argentina de Psiquiatría Biológica (Argentine Association of Biological Psychiatry) (AAPB or AABP) convened a group of experts to review the available scientific literature and prepare an updated document on the management and use of lithium in neuropsychiatry. In addition to the use of the ion in daily clinical practice, the scope of this review includes other contents that have been considered of interest for the psychiatrist, such as certain pharmacological and pharmacogenetic aspects, possible clinical predictors of response to treatment with lithium, management of ion during perinatal period, management of lithium in child and adolescent population, management of adverse effects linked to cation and interactions with drugs and other substances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».