Intentions to Quit, Quit Attempts, and the Use of Cessation Aids Among Malaysian Adult Smokers: Findings From the 2020 International Tobacco Control (ITC) Malaysia Survey
Notice bibliographique
Résumé
This study examined quitting behavior and use of cessation aids (CAs) among Malaysian adult smokers aged ≥18 years (n = 1,047). Data were from the 2020 International Tobacco Control (ITC) Malaysia Survey were analyzed. A total of 79.9% of Malaysian smokers attempted to quit in the past 12 months and 85.2% intended to quit in the next 6 months. The most common CAs were e-cigarettes (ECs) (61.4%), medication/nicotine replacement therapies (NRTs; 51.0%), and printed materials (36.7%); the least common CA was infoline/quitline services (8.1%). Multivariable logistic regression analysis was performed to examine the association between sociodemographic variables and CAs use. Male smokers were more likely to use infoline/quitline services (adjusted odds ratio [aOR] = 3.27; P = .034). Malay smokers were more likely to use infoline/quitline services (aOR = 3.36; P = .002), ECs (aOR = 1.90; P = .004), printed materials (aOR = 1.79; P = .009), and in-person services (aOR = 1.75; P = .043). Most Malaysian smokers wanted to quit smoking. Furthermore, ECs were the most popular CAs, highlighting the need to assess the effectiveness of ECs for quitting smoking in Malaysia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».