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Enregistrement W4390695752 · doi:10.25298/2221-8785-2023-21-6-583-587

EVALUATION OF THE EFFECTIVENESS OF NEUROPSYCHOLOGICAL SCALES IN DIAGNOSING PRE-DEMENTIA AND DEMENTIA DISORDERS IN PATIENTS WITH ALZHEIMER'S DISEASE

2024· article· en· W4390695752 sur OpenAlexaboutno aff
А.А. Лакутин, T. A. Emelyantseva, L.A. Zhilevich, V. A. Korzun

Notice bibliographique

RevueJournal of the Grodno State Medical University · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurological Disorders and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaNeuropsychologyDiseaseMontreal Cognitive AssessmentMedicinePsychiatryAlzheimer's diseaseCognitionPsychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. Dementia is currently the seventh leading cause of death in the world. Alzheimer's disease (AD) is the leading form of dementia worldwide, accounting for about 60-70% of cases. Almost 10 million new cases of dementia occur each year. Aim. To evaluate the effectiveness of using neuropsychological scales MMSE, FAB and MoCA in the diagnosis of pre-dementia and dementia disorders taking into account the leading impairments of cognitive functions in individuals with AD. Material and methods. The study included 85 patients (M/W=26/59 (30.6%/69.4%) with cognitive disorders due to AD, aged 74±12.5 years. Clinical and neuropsychological study of the presence and severity of cognitive impairment in patients with AD was performed. Result. According to the results of a comparative analysis of the use of neuropsychological scales MoCA, MMSE, and FAB in the diagnosis of pre-dementia and dementia disorders in patients with AD, it was found that the MoCA scale (AUC=0.96) had the highest predictive value in our study. The combined use of MMSE and FAB scales (AUC=0.95) also showed high prognostic significance in the diagnosis of pre-dementia and dementia disorders. The lowest prognostic significance was shown by the use of the FAB scale (AUC=0.73). At the stage of pre-demanding disorders in persons with AD, opto-spatial disorders are either absent or have an insignificant degree of severity. According to the results of the study, opto-spatial disorders at the pre-demand stage in patients with AD were detected significantly less frequently (χ2=11.14; pPearson<0.001). Conclusion. The MoCA scale (AUC=0.96) has the highest predictive value in the diagnosis of pre-demanding and dementia disorders in patients with AD in our study. Additional diagnostics of opto-spatial disorders in patients with AD allows increasing the sensitivity (from 80% to 90%) and specificity (from 92.3% to 94.1%) of the MoCA scale in the diagnosis of pre-demanding and dementia disorders in patients with AD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,169

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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