Supplemental nesting habitat increases bee abundance in apple orchards
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Identifying the resources that limit bee populations is essential for both bee conservation and pollination management in agroecosystems. Land‐use change typically leads to decreased habitat availability for wild pollinators, including loss of nesting habitat, which is an essential but often‐overlooked resource for wild bees. Cavity‐nesting bees, such as many Osmia spp. (Hymenoptera: Megachilidae), occupy holes in wood or reeds to build their nests; due to their nesting habits, they are frequently scarce in agricultural settings. Nevertheless, under the right circumstances, these bees can be ideal pollinators of apple and other orchard crops. Artificial nesting structures (‘bee hotels’ or ‘trap‐nests’) are often used to study cavity‐nesting bees and have been proposed as tools for bee conservation. To evaluate the effects of additional nesting habitat on the local abundance of pollinators, we selected 24 sites in apple orchards in eastern Canada in 2021 and 2022. Each site comprised two study plots: one in which we installed artificial nesting structures for cavity‐nesting bees, and one without added nesting habitat (control). Pollinator surveys were conducted in both plot types to measure pollinator visits to apple blossoms and, after apple bloom, to flowers in the undergrowth and/or in shrubs. Numbers and size of developing fruit were also recorded. Both Osmia bees and overall pollinator numbers were significantly higher in the treatment with trap‐nests (respectively, 33% and 22% higher during the 2021 growing season, and 113% and 30% higher during apple bloom across the 2 years of the study); however, there was no consistent difference in apple size or fruit set between the two treatments. Thus, trap‐nests locally increased the numbers of cavity‐nesting bees as well as total pollinator numbers, but they had little effect on apple yield, likely because apple production was not pollinator limited in the years of this study. Synthesis and applications. These findings suggest that bee populations in apple orchards can be limited by nesting resources such that addition of constructed nesting habitat could be an effective means of increasing pollinator numbers in orchards, and potentially, supporting bee conservation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».