The Performance Enhancement Model for Coconut Processed Products Cooperatives through the Value Chain and Livelihood Assets Approach in North Maluku Province, Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This research aims to formulate a model of value chain and livelihood assets in an effort to enhance the performance of cooperatives focusing on processed coconut products in the North Maluku Province. Coconut (Cocos nucifera) is a fruit plant with a crucial role on a global scale, providing a food source for millions of people, especially in tropical and subtropical regions. Due to the numerous benefitsit yields, the coconut is often referred to as the "tree of life" or the "rescuer tree Method: A total of 206 samples were used in this study, and the analysis was conducted using the Structural Equation Modeling (SEM) method. The determination of the research location is purposive, primarily in the largest coconut-producing areas in North Maluku. The selection of the research location is based on the consideration that this region is one of the largest coconut producers in Indonesia and has the presence of cooperatives in the coconut plantation sector. North Maluku Province produces coconut products in several regencies, including North Halmahera Regency, South Halmahera Regency, West Halmahera Regency, Central Halmahera Regency, Morotai Island Regency, Sula Regency, Taliabu Regency, and North Maluku Regency. Results: The research results indicate that primary activities, social capital, physical capital, entrepreneurship, and political capital have a positive and significant influence on the value chain and livelihood assets. On the other hand, support activities, human capital, natural capital, and financial capital do not have a significant impact on either the value chain or livelihood assets. The value chain and livelihood assets significantly contribute to the performance of the cooperative. Conclusions: factors such as support activities, human capital, natural capital, and financial capital do not have a significant influence on the value chain or livelihood assets. These results can serve as a foundation for policymakers and stakeholders to develop more effective strategies and programs to enhance the value chain, livelihood assets, and cooperative performance in the North Maluku Province.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».