Does managerial ability matter in corporate sustainability-related dynamics? An empirical investigation
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to assess the intricate interplays between managerial ability, corporate social responsibility (CSR), and firm value, focusing on 3,498 company-year observations sourced from the RANKINS CSR RATINGS and China Stock Market & Accounting Research (CSMAR) databases representing China’s Shanghai and Shenzhen A-share listed companies from 2009 to 2018. Employing a rigorous sample selection process and utilizing data from reliable databases, the research employs a comprehensive methodology to explore the intricate corporate sustainability-related dynamics influencing organizational success and societal impact.The findings reveal a compelling negative correlation between managerial ability and CSR performance, corroborating previous research and suggesting potential challenges in reconciling managerial competence with social responsibility priorities. Furthermore, this paper establishes a negative correlation between CSR and firm value, with managerial ability influencing the magnitude of this impact, underscoring the significance of managerial skills in moderating the relationship between CSR initiatives and overall corporate performance. Moreover, the study uncovers a robust positive correlation between managerial ability and firm value, emphasizing the pivotal role of adept leadership in achieving higher corporate valuation. It provides valuable insights for practitioners, policymakers, and scholars, creating a conducive environment for well-informed decision-making. In the ever-changing corporate landscape, a deep understanding of these interconnections is essential to nurture business practices that are both sustainable and value-oriented. AcknowledgmentThis paper is co-funded by the European Union through the European Education and Culture Executive Agency (EACEA) within the project “Embracing EU corporate social responsibility: challenges and opportunities of business-society bonds transformation in Ukraine” – 101094100 — EECORE – ERASMUS-JMO-2022-HEI-TCH-RSCH-UA-IBA/ERASMUS-JMO-2022-HEI-TCHRSCH https://eecore.snau.edu.ua/Oleh PASKO expresses sincere gratitude for the support from the Kirkland Research Program, generously provided by the Leaders of Change Foundation established by the Polish-American Freedom Foundation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».