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Enregistrement W4390697235 · doi:10.1021/acs.joc.3c02354

Nickel-Catalyzed Reductive Arylation of Redox Active Esters for the Synthesis of α-Aryl Nitriles: Investigation of a Chlorosilane Additive

2024· article· en· W4390697235 sur OpenAlexafffund
Nicholas W. M. Michel, Alexis L. Gabbey, Racquel K. Edjoc, Emmanuel Fagbola, Jonathan M. E. Hughes, Louis‐Charles Campeau, Sophie A. L. Rousseaux

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Organic Chemistry · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueCatalytic C–H Functionalization Methods
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaKennarshoreUniversity of TorontoCanada Foundation for InnovationOntario Research FoundationMerck
Mots-clésChlorosilaneArylCatalysisNickelChemistryRedoxOrganic chemistryCombinatorial chemistrySiliconAlkyl

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

-hydroxyphthalimide (NHP) esters and iodoarenes for the synthesis of α-aryl nitriles is described. The NHP ester substrate is derived from cyanoacetic acid, which allows for a modular synthesis of substituted α-aryl nitriles, an important scaffold in the pharmaceutical sciences. The reaction exhibits a broad scope, and many functional groups are compatible under the reaction conditions, including complex highly functionalized medicinal agents. Mechanistic studies reveal that reduction and decarboxylation of the NHP ester to the reactive radical intermediate are accomplished by a combination of a chlorosilane additive and Zn dust. We demonstrate that stoichiometric chlorosilane is essential for product formation and that chlorosilane plays a role beyond activation of the metal reductant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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