Identifying health-related quality of life concepts to inform the development of the WOUND-Q
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The impact of hard-to-heal wounds extends beyond traditional clinical metrics, negatively affecting a patient's health-related quality of life (HRQoL). Yet treatment outcomes are seldom measured from the patient's perspective. The purpose of the present study was to perform in-depth qualitative interviews with patients diagnosed with varying types of hard-to-heal wounds to identify outcomes important to them. METHOD: Participants were recruited from wound care clinics in Canada, Denmark, the Netherlands and the US, and were included if they had a hard-to-heal wound (i.e., lasting ≥3 months), were aged ≥18 years, and fluent in English, Dutch or Danish. Qualitative interviews took place between January 2016 and March 2017. An interpretive description qualitative approach guided the data analysis. Interviews were audio-recorded, transcribed and coded line-by-line. Codes were categorised into top-level domains and themes that formed the final conceptual framework. RESULTS: We performed 60 in-depth interviews with patients with a range of wound types in different anatomic locations that had lasted from three months to 25 years. Participants described outcomes that related to three top-level domains and 13 major themes: wound (characteristics, healing); HRQoL (physical, psychological, social); and treatment (cleaning, compression stocking, debridement, dressing, hyperbaric oxygen, medication, suction device, surgery). CONCLUSION: The conceptual framework developed as part of this study represents the outcome domains that mattered the most to the patients with hard-to-heal wounds. Interview quotes were used to generate items that formed the WOUND-Q scales, a patient-reported outcome measure for patients with hard-to-heal wounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».