Careful considerations for the treatment of posttraumatic stress disorder during and following pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The focus on perinatal mental health has expanded recently, though there is less research on post-traumatic stress disorder (PTSD). Therefore, a review of the literature was undertaken and coupled with expert clinical insights to discuss current clinical practice recommendations for PTSD in the perinatal period. AREAS COVERED: This review covers considerations for the assessment, prevention, and treatment of PTSD during the perinatal period. Within these sections, evidence-based and promising practices are outlined. Extra attention is afforded to treatment, which includes considerations from both psychotherapeutic and psychopharmacological perspectives. This review closes with coverage of three important and related areas of consideration, including bereavement, intimate partner violence, and childhood sexual abuse. EXPERT OPINION: Psychotherapeutic interventions for PTSD during pregnancy are limited, and no strong recommendations can be supported at this time while evidence points toward the effectiveness of cognitive behavioral therapies and eye movement desensitization therapy as first-line treatments postpartum though research evidence is also limited. Research on psychopharmacological interventions is similarly scarce, though selective serotonin reuptake inhibitors may be beneficial. Clinicians should also be mindful of additional considerations that may be needed for the treatment of PTSD in the context of bereavement, intimate partner violence, and history of sexual violence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».