Determining the Associations Between Glucocorticoid Use During Hematologic Chemotherapy Treatment and New-onset Diabetes and Hyperglycemia and Mortality: A Population-based Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of this study was to determine the associations between glucocorticoid administration during chemotherapy for hematologic malignancy and hyperglycemia, new-onset diabetes, and mortality in Ontario, Canada. Hospitalization and emergency room utilization during the chemotherapy treatment period were also described. METHODS: We conducted a retrospective cohort study using health administrative data from ICES, Ontario, to assess risk of new-onset diabetes, new-onset hyperglycemia, and hyperglycemia for individuals with leukemia, non-Hodgkin lymphoma (NHL), and Hodgkin lymphoma (HL) receiving glucocorticoids during chemotherapy between 2006 and 2016. Using multivariable regression models, we determined the associations between glucocorticoid exposure and our outcomes of interest, controlling for age, sex, marginalization, and comorbidities. RESULTS: Our cohort included 19,530 individuals; 71.1% (n=13,893) received a glucocorticoid. The highest proportion of hyperglycemia occurred with leukemia (25.4%, n=1,301). Of the 15,580 individuals with no history of diabetes, those with leukemia had the highest rate of new-onset diabetes (7.1%, n=279) and new-onset hyperglycemia (18.1%, n=641), and glucocorticoid exposure increased the risk of new-onset diabetes (hazard ratio [HR] 1.29, 95% confidence interval [CI] 1.01 to 1.64, p=0.04) and new-onset hyperglycemia (HR 1.28, 95% CI 1.09 to 1.5, p=0.003). Hyperglycemia during chemotherapy increased the risk of all-cause mortality for the combined (HR 1.18, 95% CI 1.09 to 1.27, p<0.0001) and NHL (HR 1.16, 95% CI 1.04 to 1.28, p=0.007) cohorts. CONCLUSIONS: Hyperglycemia is common during hematologic chemotherapy treatment and is associated with a modest increased risk of all-cause mortality. Routine screening, monitoring, and management of hyperglycemia should be an integral part of treatment plans for leukemia, NHL, or HL, with or without glucocorticoid administration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».