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Enregistrement W4390698264 · doi:10.1136/bmjopen-2023-073316

Integrated health system intervention aimed at reducing type 2 diabetes risk in women after gestational diabetes in South Africa (IINDIAGO): a randomised controlled trial protocol

2024· article· en· W4390698264 sur OpenAlexaffabout
Shane A. Norris, Christina Zarowsky, Katherine Murphy, Lisa J. Ware, Carl Lombard, Mushi Matjila, Tawanda Chivese, Lorrein Shamiso Muhwava, Jean Claude Mutabazi, Janetta Harbron, Lara Fairall, Estelle V. Lambert, Naomi Levitt

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Diabetes Research and Management
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGestational diabetesRandomized controlled trialType 2 diabetesPregnancyDiabetes mellitusReferralObstetricsPediatricsFamily medicineGestationSurgeryEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: South Africa has a high prevalence of gestational diabetes mellitus (GDM; 15%) and many of these women (48%) progress to type 2 diabetes mellitus (T2DM) within 5 years post partum. A significant proportion (47%) of the women are not aware of their diabetes status after the index pregnancy, which may be in part to low postnatal diabetes screening rates. Therefore, we aim to evaluate a intervention that reduces the subsequent risk of developing T2DM among women with recent GDM. Our objectives are fourfold: (1) compare the completion of the nationally recommended 6-week postpartum oral glucose tolerance test (OGTT) between intervention and control groups; (2) compare the diabetes risk reduction between control and intervention groups at 12 months' post partum; (3) assess the process of implementation; and (4) assess the cost-effectiveness of the proposed intervention package. METHODS AND ANALYSES: Convergent parallel mixed-methods study with the main component being a pragmatic, 2-arm individually randomised controlled trial, which will be carried out at five major referral centres and up to 26 well-baby clinics in the Western Cape and Gauteng provinces of South Africa. Participants (n=370) with GDM (with no prior history of either type 1 or type 2 diabetes) will be recruited into the study at 24-36 weeks' gestational age, at which stage first data collection will take place. Subsequent data collection will take place at 6-8 weeks after delivery and again at 12 months. The primary outcome for the trial is twofold: first, the completion of the recommended 2-hour OGTT at the well-baby clinics 6-8 weeks post partum, and second, a composite diabetes risk reduction indicator at 12 months. Process evaluation will assess fidelity, acceptability, and dose of the intervention. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethics approval has been granted from University of Cape Town (829/2016), University of the Witwatersrand, Johannesburg (M170228), University of Stellenbosch (N17/04/032) and the University of Montreal (2019-794). The results of the trial will be disseminated through publication in peer-reviewed journals and presentations to key South African Government stakeholders and health service providers. PROTOCOL VERSION: 1 December 2022 (version #2). Any protocol amendments will be communicated to investigators, Human Ethics Research Committees, trial participants, and trial registries. TRIAL REGISTRATION NUMBER: PAN African Clinical Trials Registry (https://pactr.samrc.ac.za) on 11 June 2018 (identifier PACTR201805003336174).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,161

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,004
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0060,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0480,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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