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Enregistrement W4390698272 · doi:10.7498/aps.73.20231919

Multi-band response Cs<sub>2</sub>AgBiBr<sub>6</sub> double perovskite photodetector based on TiO<sub>2</sub> nanopillars

2024· article· en· W4390698272 sur OpenAlexfundno aff
Tangyou Sun, Yanli Yu, Zu-Bin Qin, Z. Z. Chen, Junli Chen, Yue Jiang

Notice bibliographique

RevueActa Physica Sinica · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGuangxi Provincial Key Laboratory of Precision Navigation Technology and Application, Guilin University of TechnologyScience and Technology Department of Guangxi Zhuang AutonomousNational Natural Science Foundation of ChinaBritish Columbia Innovation Council
Mots-clésPhotodetectorMaterials scienceOptoelectronicsPerovskite (structure)PhysicsChemistryCrystallography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Photodetectors are widely used in the fields of environmental monitoring, medical analysis, security surveillance, optical communication and biosensing due to their high responsiveness, fast response time, low power consumption, good stability and low processing cost. Fully inorganic lead-free perovskite material (Cs<sub>2</sub>AgBiBr<sub>6</sub>) has received a lot of attention in recent years in the research of photodetector applications due to its advantages of long carrier lifetime, high stability, moderate forbidden bandwidth, and environmental friendliness. For perovskite photodetectors, the semiconductor nanopillar array structure can effectively reduce the reflection loss of light from the surface to improve the absorption of incident light in the device and inhibit the exciton complexes in the device, and the good energy level matching between TiO<sub>2</sub> and Cs<sub>2</sub>AgBiBr<sub>6</sub> can effectively promote the transport and extraction of carriers in the device. However, there are few reports on the use of TiO<sub>2</sub> nanopillar arrays as a transport layer to improve the performance of Cs<sub>2</sub>AgBiBr<sub>6</sub> photodetectors. In this work, high-quality Cs<sub>2</sub>AgBiBr<sub>6</sub> thin films with large grain size, no visible pinholes, and good uniform coverage are successfully prepared by a low-pressure-assisted spin-coating method under ambient conditions. Hydrothermally grown TiO<sub>2</sub> nanopillar arrays are embedded into the Cs<sub>2</sub>AgBiBr<sub>6</sub> layer to form a close core-shell structure, increasing the physical contact area between the two to ensure more effective electron injection and charge separation, and to improve the carrier transport efficiency in the device. Multi-band responsive Cs<sub>2</sub>AgBiBr<sub>6</sub> double perovskite photodetectors based on TiO<sub>2</sub> nanopillars are excited at multiple wavelengths of 365 nm and 405 nm with high light response and good stability and reproducibility, resulting in average switching ratios of 522 and 2090, respectively. When the light source is excited at 365 nm and 405 nm with a light intensity of 0.056 W/cm<sup>2</sup>, the responsivity is 0.019 A/W and 0.057 A/W, respectively, and the specific detectivity is 1.9 × 10<sup>10</sup> Jones and 5.6 × 10<sup>10</sup> Jones, respectively. Comparing with the Cs<sub>2</sub>AgBiBr<sub>6</sub> perovskite photodetector based on a planar TiO<sub>2</sub> electron transport layer, the average switching ratios are improved by a factor of 65 and 110, the responsivities are improved by 35% and 256%, and the specific detectivity are improved by a factor of 6.9 and 25, respectively. In this work, the photoelectric performance of Cs<sub>2</sub>AgBiBr<sub>6</sub> photodetector is improved by using TiO<sub>2</sub> nanopillars as an electron transport layer. It provides a reference solution for developing high-performance Cs<sub>2</sub>AgBiBr<sub>6</sub> perovskite photodetectors in future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,283
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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