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Enregistrement W4390698272 · doi:10.7498/aps.73.20231919

Multi-band response Cs<sub>2</sub>AgBiBr<sub>6</sub> double perovskite photodetector based on TiO<sub>2</sub> nanopillars

2024· article· en· W4390698272 sur OpenAlexfundno aff
Tangyou Sun, Yanli Yu, Zu-Bin Qin, Z. Z. Chen, Junli Chen, Yue Jiang

Notice bibliographique

RevueActa Physica Sinica · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGuangxi Provincial Key Laboratory of Precision Navigation Technology and Application, Guilin University of TechnologyScience and Technology Department of Guangxi Zhuang AutonomousNational Natural Science Foundation of ChinaBritish Columbia Innovation Council
Mots-clésPhotodetectorMaterials scienceOptoelectronicsPerovskite (structure)PhysicsChemistryCrystallography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Photodetectors are widely used in the fields of environmental monitoring, medical analysis, security surveillance, optical communication and biosensing due to their high responsiveness, fast response time, low power consumption, good stability and low processing cost. Fully inorganic lead-free perovskite material (Cs2AgBiBr6) has received a lot of attention in recent years in the research of photodetector applications due to its advantages of long carrier lifetime, high stability, moderate forbidden bandwidth, and environmental friendliness. For perovskite photodetectors, the semiconductor nanopillar array structure can effectively reduce the reflection loss of light from the surface to improve the absorption of incident light in the device and inhibit the exciton complexes in the device, and the good energy level matching between TiO2 and Cs2AgBiBr6 can effectively promote the transport and extraction of carriers in the device. However, there are few reports on the use of TiO2 nanopillar arrays as a transport layer to improve the performance of Cs2AgBiBr6 photodetectors. In this work, high-quality Cs2AgBiBr6 thin films with large grain size, no visible pinholes, and good uniform coverage are successfully prepared by a low-pressure-assisted spin-coating method under ambient conditions. Hydrothermally grown TiO2 nanopillar arrays are embedded into the Cs2AgBiBr6 layer to form a close core-shell structure, increasing the physical contact area between the two to ensure more effective electron injection and charge separation, and to improve the carrier transport efficiency in the device. Multi-band responsive Cs2AgBiBr6 double perovskite photodetectors based on TiO2 nanopillars are excited at multiple wavelengths of 365 nm and 405 nm with high light response and good stability and reproducibility, resulting in average switching ratios of 522 and 2090, respectively. When the light source is excited at 365 nm and 405 nm with a light intensity of 0.056 W/cm2, the responsivity is 0.019 A/W and 0.057 A/W, respectively, and the specific detectivity is 1.9 × 1010 Jones and 5.6 × 1010 Jones, respectively. Comparing with the Cs2AgBiBr6 perovskite photodetector based on a planar TiO2 electron transport layer, the average switching ratios are improved by a factor of 65 and 110, the responsivities are improved by 35% and 256%, and the specific detectivity are improved by a factor of 6.9 and 25, respectively. In this work, the photoelectric performance of Cs2AgBiBr6 photodetector is improved by using TiO2 nanopillars as an electron transport layer. It provides a reference solution for developing high-performance Cs2AgBiBr6 perovskite photodetectors in future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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