Characterising COVID-19 school and childcare outbreaks in Canada in 2021: a surveillance study
Notice bibliographique
Résumé
Background: In January 2021, the Public Health Agency of Canada launched the Canadian COVID-19 Outbreak Surveillance System to monitor outbreaks by setting. Schools and childcare centres were identified as settings of interest, as children play a key role in the transmission chain of other respiratory illnesses. This paper describes outbreak trends observed in school and childcare settings from January to December 2021 when many public health measures were in place. Methods: School and childcare outbreak data from five jurisdictions were included, representing 76% of the total Canadian population. Epidemiological curves were generated, trends in outbreak settings and cases' age distribution over time were examined and descriptive statistics on outbreak size were calculated. Results: In 2021, most school and childcare outbreaks were in primary schools (42%). Severity was low in school and childcare settings (0.40% of outbreak cases hospitalised, <0.01% of outbreak cases deceased). Most school and childcare outbreaks reported fewer than 10 cases per outbreak. During the start of the 2021-2022 school year (September 2021), there were fewer outbreaks in secondary schools and fewer cases among those aged 12+ years compared with January-June of 2021. Conclusion: During the study period, there was no observed association between an increase in school and childcare outbreaks and an increase in incidence rates in community case data. Children remain a population of interest for SARS-CoV-2; however, severity in paediatric populations remained low throughout 2021 and the risk of transmission in Canadian schools was low.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».