Characterising COVID-19 school and childcare outbreaks in Canada in 2021: a surveillance study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: In January 2021, the Public Health Agency of Canada launched the Canadian COVID-19 Outbreak Surveillance System to monitor outbreaks by setting. Schools and childcare centres were identified as settings of interest, as children play a key role in the transmission chain of other respiratory illnesses. This paper describes outbreak trends observed in school and childcare settings from January to December 2021 when many public health measures were in place. Methods: School and childcare outbreak data from five jurisdictions were included, representing 76% of the total Canadian population. Epidemiological curves were generated, trends in outbreak settings and cases' age distribution over time were examined and descriptive statistics on outbreak size were calculated. Results: In 2021, most school and childcare outbreaks were in primary schools (42%). Severity was low in school and childcare settings (0.40% of outbreak cases hospitalised, <0.01% of outbreak cases deceased). Most school and childcare outbreaks reported fewer than 10 cases per outbreak. During the start of the 2021-2022 school year (September 2021), there were fewer outbreaks in secondary schools and fewer cases among those aged 12+ years compared with January-June of 2021. Conclusion: During the study period, there was no observed association between an increase in school and childcare outbreaks and an increase in incidence rates in community case data. Children remain a population of interest for SARS-CoV-2; however, severity in paediatric populations remained low throughout 2021 and the risk of transmission in Canadian schools was low.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle