Regional anesthesia might reduce recurrence and metastasis rates in adult patients with cancers after surgery: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The influence of anesthesia techniques on cancer recurrence and metastasis following oncological surgery is a topic of growing interest. This meta-analysis investigates the potential effects of regional anesthesia (RA), either independently or combined with general anesthesia (GA), on these outcomes. METHODS: We performed an extensive search across PubMed, Embase, and the Cochrane Library databases. The primary outcome was cancer recurrence, while the secondary outcomes were local recurrence and distant metastasis. Pooled odds ratios (ORs) with 95% confidence intervals (CIs) were calculated by utilizing random-effects models. The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) was used for quality assessment of observational studies, the Cochrane Risk of Bias Tool for Randomized Trials (Rob 2.0) was used for randomized controlled trials, and all the outcomes were assessed by using the Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation (GRADE). RESULTS: This study included 32 studies comprising 24,724 cancer patients. RA, either alone or in combination with GA, was significantly associated with reduced cancer recurrence compared to GA alone (OR = 0.82; 95% CI = 0.72 to 0.94; p < 0.01). This association remained significant for prostate cancer patients in subgroup analyses (OR = 0.71; 95% CI = 0.51 to 0.98; p = 0.04) and in the context of epidural anesthesia combined with GA. However, there were no significant associations noted for local recurrence or distant metastasis. CONCLUSIONS: This meta-analysis provides evidence that RA, used alone or adjunctively with GA, is associated with a lower risk of cancer recurrence, particularly in patients with prostate cancer. However, no significant effects were observed on local recurrence or distant metastasis. Further prospective studies should be conducted to clarify this important issue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,066 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».