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Enregistrement W4390698777 · doi:10.3389/fcvm.2023.1291438

Non-alcoholic fatty liver disease increases the risk of cardiovascular disease in young adults and children: a systematic review and meta-analysis of cohort studies

2024· review· en· W4390698777 sur OpenAlexaboutno aff
Yan-Lin Liao, Gen-Yuan Zhu, Cheng Chang

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cardiovascular Medicine · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiseaseFatty liverMeta-analysisAlcoholic liver diseaseInternal medicineCohortCardiologyCirrhosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and aims It is uncertain if there is a link between non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) and cardiovascular diseases (CVD) in young adults and children. To evaluate the potential link between these two conditions, we conducted a systematic review and meta-analysis of cohort studies. Methods A comprehensive search was conducted in PubMed, Web of Science and Embase in order to locate all relevant cohort studies published until August 2023. Random effects meta-analyses were conducted using the generic inverse variance method, with additional subgroup and sensitivity analyses. The Newcastle-Ottawa Scale was employed to evaluate the methodological quality. Results Four cohort studies (eleven datasets) involving 10,668,189 participants were included in this meta-analysis. This meta-analysis demonstrated that NAFLD increases the risk of CVD in young adults and children (HR = 1.63, 95% CI: 1.46–1.82, P < 0.00001). Further subgroup analyses showed that individuals with NAFLD were at a heightened risk of coronary heart disease (CHD) (HR = 3.10, 95% CI: 2.01–4.77, P < 0.00001), myocardial infarction (MI) (HR = 1.69, 95% CI: 1.61–1.78, P < 0.00001), atrial fibrillation (AF) (HR = 2.00, 95% CI: 1.12–3.57, P = 0.02), congestive heart failure (CHF) (HR = 3.89, 95% CI: 1.20–12.61, P = 0.02), and stroke (HR = 1.47, 95% CI: 1.39–1.55, P < 0.00001). The results of subgroup analyses based on the study location, NAFLD definition, and follow-up time also showed consistency with the overall results. Sensitivity analyses showed that our results were robust. All of the included studies were judged to be of medium to high quality. Conclusion Current evidence reveals that NAFLD is linked to an increased risk of major CVD (including CHD, MI, AF, CHF and stroke) in young adults and children. Further research is needed to strengthen this association and provide stronger evidence for primary prevention of CVD in young adults and children with NAFLD. Systematic Review Registration https://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/ , PROSPERO registration number: CRD42023457817.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens large)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,262
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0250,014
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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