Non-alcoholic fatty liver disease increases the risk of cardiovascular disease in young adults and children: a systematic review and meta-analysis of cohort studies
Notice bibliographique
Résumé
Background and aims It is uncertain if there is a link between non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) and cardiovascular diseases (CVD) in young adults and children. To evaluate the potential link between these two conditions, we conducted a systematic review and meta-analysis of cohort studies. Methods A comprehensive search was conducted in PubMed, Web of Science and Embase in order to locate all relevant cohort studies published until August 2023. Random effects meta-analyses were conducted using the generic inverse variance method, with additional subgroup and sensitivity analyses. The Newcastle-Ottawa Scale was employed to evaluate the methodological quality. Results Four cohort studies (eleven datasets) involving 10,668,189 participants were included in this meta-analysis. This meta-analysis demonstrated that NAFLD increases the risk of CVD in young adults and children (HR = 1.63, 95% CI: 1.46–1.82, P < 0.00001). Further subgroup analyses showed that individuals with NAFLD were at a heightened risk of coronary heart disease (CHD) (HR = 3.10, 95% CI: 2.01–4.77, P < 0.00001), myocardial infarction (MI) (HR = 1.69, 95% CI: 1.61–1.78, P < 0.00001), atrial fibrillation (AF) (HR = 2.00, 95% CI: 1.12–3.57, P = 0.02), congestive heart failure (CHF) (HR = 3.89, 95% CI: 1.20–12.61, P = 0.02), and stroke (HR = 1.47, 95% CI: 1.39–1.55, P < 0.00001). The results of subgroup analyses based on the study location, NAFLD definition, and follow-up time also showed consistency with the overall results. Sensitivity analyses showed that our results were robust. All of the included studies were judged to be of medium to high quality. Conclusion Current evidence reveals that NAFLD is linked to an increased risk of major CVD (including CHD, MI, AF, CHF and stroke) in young adults and children. Further research is needed to strengthen this association and provide stronger evidence for primary prevention of CVD in young adults and children with NAFLD. Systematic Review Registration https://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/ , PROSPERO registration number: CRD42023457817.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,041 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».