Temperature-induced Artifacts in Tau Phosphorylation: Implications for Reliable Alzheimer’s Disease Research
Notice bibliographique
Résumé
In preclinical research on Alzheimer's disease and related tauopathies, tau phosphorylation analysis is routinely employed in both cellular and animal models. However, recognizing the sensitivity of tau phosphorylation to various extrinsic factors, notably temperature, is vital for experimental accuracy. Hypothermia can trigger tau hyperphosphorylation, while hyperthermia leads to its dephosphorylation. Nevertheless, the rapidity of tau phosphorylation in response to unintentional temperature variations remains unknown. In cell cultures, the most significant temperature change occurs when the cells are removed from the incubator before harvesting, and in animal models, during anesthesia prior to euthanasia. In this study, we investigate the kinetics of tau phosphorylation in N2a and SH-SY5Y neuronal cell lines, as well as in mice exposed to anesthesia. We observed changes in tau phosphorylation within the few seconds upon transferring cell cultures from their 37°C incubator to room temperature conditions. However, cells placed directly on ice post-incubation exhibited negligible phosphorylation changes. In vivo, isoflurane anesthesia rapidly resulted in tau hyperphosphorylation within the few seconds needed to lose the pedal withdrawal reflex in mice. These findings emphasize the critical importance of preventing temperature variation in researches focused on tau. To ensure accurate results, we recommend avoiding anesthesia before euthanasia and promptly placing cells on ice after removal from the incubator. By controlling temperature fluctuations, the reliability and validity of tau phosphorylation studies can be significantly enhanced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».