Conducting research with Indigenous Peoples in Canada: ethical and policy considerations
Notice bibliographique
Résumé
The international context of Indigenous mental health and wellbeing has been shaped by a number of key works recognizing Indigenous rights. Despite international recognitions, the mental health and wellness of Indigenous Peoples continues to be negatively affected by policies that ignore Indigenous rights, that frame colonization as historical rather than ongoing, or that minimize the impact of assimilation. Research institutions have a responsibility to conduct ethical research; yet institutional guidelines, principles, and policies often serve Indigenous Peoples poorly by enveloping them into Western knowledge production. To counter epistemological domination, Indigenous Peoples assert their research sovereignty, which for the purposes of this paper we define as autonomous control over research conducted on Indigenous territory or involving Indigenous Peoples. Indigenous sovereignty might also be applied to research impacting the landscape and the web of animal and spiritual lives evoked in a phrase such as "all my relations." This narrative review of material developed in the Canadian context examines the alignment with similar work in the international context to offer suggestions and a practice-based implementation tool to support Indigenous sovereignty in research related to wellness, mental health, and substance use. The compilation of key guidelines and principles in this article is only a start; addressing deeper issues requires a research paradigm shift.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,130 | 0,141 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,062 | 0,039 |
| Communication savante | 0,022 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».