Individual journeys to tuberculosis care in Nigeria’s private sector during the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pre-COVID-19, individuals with tuberculosis (TB) in Nigeria were often underdiagnosed and untreated. TB services were mostly in the public sector with only 15% of new cases in 2019 reported from the private sector. Reports highlighted challenges in accessing care in the private sector, which accounted for 67% of all initial care-seeking. Our study examined patients' health seeking pathways for TB in Nigeria's private sector and explored any changes to care pathways during COVID-19. METHODS: We conducted 180 cross-sectional surveys and 20 in-depth interviews with individuals having chest symptoms attending 18 high-volume private clinics and hospitals in Kano and Lagos States. Questions focused on sociodemographic characteristics, health-seeking behaviour, and pathways to care during the COVID-19 pandemic. All surveys and interviews were conducted in May 2021. RESULTS: Most participants were male (111/180), with an average age of 37. Half (96/180) sought healthcare within a week of symptoms, while few (20/180) waited over 2 months. Individuals testing positive for TB had more health-seeking delays, and those testing negative for TB had more provider delays. On average, participants visited two providers in Kano and 1.69 in Lagos, with 61 of 180 in Kano and 48 of 180 in Lagos visiting other providers before the recruitment facility. Private providers were the initial encounters for most participants (60/180 in Kano, 83/180 in Lagos). Most respondents (164/180) experienced short-lived pandemic-related restrictions, affecting access to transportation, and closed facilities. CONCLUSIONS: This study showed a few challenges in accessing TB care, necessitating continued investment in healthcare infrastructure and resources, particularly in the private sector. Understanding the different care pathways and delays in care provides opportunities for targeted interventions to improve deployment of services closer to where patients first seek care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».