Exploring the Psychosocial Impacts on COVID-19 Survivors: A Qualitative Study of Life after COVID-19 Diagnosis and Quarantine in South Korea
Notice bibliographique
Résumé
COVID-19 infection and subsequent quarantine experiences during the pandemic may have profoundly affected many aspects of life among COVID-19 survivors. However, limited research has explored the changes these survivors experienced once they returned to their daily lives. This study aimed to explore COVID-19 survivors’ psychosocial impacts and their lives following infection and social quarantine during the initial phase of the pandemic in South Korea. Semistructured telephone interviews were conducted in June 2021, involving 15 COVID-19 survivors. All participants contracted COVID-19 between February 2020 and April 2021 in South Korea. This study used a qualitative methodology from phenomelogical perspectives to explore and understand the participants’ shared lived experiences. Thematic analysis identified four overarching themes and 12 subthemes among Korean COVID-19 survivors: (a) self-concept transformation; (b) changed relationship dynamics; (c) life perspective shifts; and (d) health awareness evolution. Recognizing the life changes experienced by COVID-19 survivors can inform the development of targeted peer support services and person-centered education. Focusing on health awareness and empowerment, these initiatives can promote personal growth, facilitate positive changes, and alleviate traumatic experiences for future survivors of diverse infectious diseases. Future research could investigate the long-term impact of COVID-19 on individuals’ lives and explore the mechanisms underlying these effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».