Polarisation of Climate and Environmental Attitudes in the United States, 1973-2022
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Since the early 1990s, increasing political polarisation is among the greatest determinants of individual-level environmental and climate change attitudes in the United States. But several patterns remain unclear: are historical patterns of polarisation largely symmetrical (equal) or is rather asymmetrical (where one set of partisans shifts more than others)? How have polarisation patterns have changed over time? How generalizable are polarization patterns across different environmental and climate change attitudes? We harmonised four unique sets of historical, pooled cross-sectional survey data from the past 50 years to investigate shifts across seven distinct measures of citizen environmental and climate change attitudes. We find that contemporary attitudes are polarised symmetrically, with Democrats (higher) and Republicans (lower) attitudes are equidistant from the median. But the historical trends in polarisation differ by attitudes and beliefs. In particular, we find evidence of two distinct historical patterns of asymmetric polarisation within environmental and climate change attitudes: first, with Republicans becoming less pro-environmental, beginning in the early 1990s, and second, a more recent greening of Democratic environmental attitudes since the mid-2010s. Notably, recent increases in pro-environmental attitudes within Democrats is a potentially optimistic finding, providing opportunities towards overcoming decades-long inertia in climate action. These findings provide a foundation for further research avenues into the factors shaping increased pro-environmental attitudes within Democrats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».