Influence of Ovarian Follicle Sizes and Estrous Signs on Pregnancy Following Progesterone-Based Fixed Time Artificial Insemination in Water Buffaloes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of the present study were to elucidate the importance of follicle sizes and estrous signs during Controlled Internal Drug Release-Synch-human Chorionic Gonadotropin (CIDR-Synch-hCG) protocol for Fixed Time Artificial Insemination (FTAI) and to evaluate their association with pregnancy in water buffaloes. Data from riverine buffaloes (n = 207) under the CIDR-Synch-hCG protocol were analyzed. Buffaloes were administered with Gonadotropin-Releasing Hormone (GnRH) with insertion of CIDR on Day 0. Prostaglandin (PGF2α) was given on Day 7 with the removal of CIDR. hCG was given on Day 9, and AI was performed on Day 10. Follicle measurements by ultrasonography were done on Days 0, 7, and 10, and follicle sizes on those days were categorized into I, II, and III. Estrus signs were taken on the day of AI. The pregnancy diagnosis was done on Day 30-35 post-AI. The average size of follicles in Category III is significantly higher than those of Categories I and II, regardless of the Days of the protocol. Pregnancy is significantly (P<0.001) associated with Pre-Ovulatory Follicle (POF) size and uterine tonicity on the Day of AI but not with follicle sizes on Days 0 and 7, nor with mucus discharge discharge (P>0.05). The overall pregnancy rate is 44.44% while performing AI with POF size ≥12.0 mm increased the probability of pregnancy rate to 56.25%. In conclusion, the present study demonstrated a follicle size-based CIDR-Synch-hCG protocol providing new fertility indicators to improve FTAI efficiency in buffaloes with huge application in other livestock species.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle