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Enregistrement W4390702063 · doi:10.1002/ppul.26843

A systematic review of attention‐deficit/hyperactivity disorder in people living with cystic fibrosis

2024· review· en· W4390702063 sur OpenAlexaff
Hilary A. Power, Shelby Shivak, Jin‐Soo Kim, Kristi D. Wright

Notice bibliographique

RevuePediatric Pulmonology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCINAHLPsycINFOMedicineAttention deficit hyperactivity disorderContext (archaeology)Systematic reviewMEDLINEPopulationPsychiatryPsychological interventionMeta-analysisClinical psychologyPathologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is a lack of research that has focused on attention-deficit hyperactivity disorder (ADHD) in people with cystic fibrosis (pwCF). Given ADHD is associated with executive functioning impairments, exploring ADHD in the context of living with cystic fibrosis (CF) is of great importance. The purpose of the current systematic review was to examine ADHD in pwCF across the lifespan in terms of its prevalence, its impact on various health outcomes, and treatments for managing ADHD. This systematic review followed the guidelines of the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses. Articles reporting studies of any design that focused on ADHD in pwCF were included. Studies were excluded if they did not meet this criterion and if they were written in languages other than English. PsycINFO, MEDLINE, EMBASE, and CINAHL databases were searched. Search items were based on three concepts: (1) terms related to CF, (2) terms related to ADHD, and (3) terms related to age. Ten studies were included in this systematic review. Reported prevalence rates of ADHD in pwCF ranged from 5.26% to 21.9%. The reported relationships between ADHD and CF and other health outcomes is inconsistent. In terms of treatment considerations, pharmacological interventions and behavioural strategies for managing ADHD in the context of living with CF have been reported as being successful. Additional research is needed to further explore ADHD in the CF population and health variables that may be associated with CF prognosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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