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Enregistrement W4390703177 · doi:10.5751/es-13640-290104

Holomua Marine Initiative: community-generated socio-cultural principles and indicators for marine conservation and management in Hawaiʻi

2024· article· en· W4390703177 sur OpenAlexvenueno aff
Meghan K. Tait, Kapono Gaughen, Anita Tsang, Maya Walton, Stacia Marcoux, Luna Kekoa, Melissa Kunz, Mehana Blaich Vaughan

Notice bibliographique

RevueEcology and Society · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoral and Marine Ecosystems Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousNatural resource managementEnvironmental resource managementMarine conservationNatural resourceMarine protected areaCommunity-based conservationEnvironmental planningBusinessPolitical scienceGeographyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Marine managers commonly use ecological indicators in planning and evaluations; however, few programs monitor social and cultural impacts of management. Practical approaches to identifying and monitoring social and cultural aspects of communities’ relationships with their environment could assist many agencies in understanding the impacts of their efforts to achieve conservation goals. The Hawaiʻi Department of Land and Natural Resources, Division of Aquatic Resources (DAR) launched the Holomua Marine Initiative to collaborate and engage with communities to strengthen co-management efforts, which included integrating socio-cultural aspects into the planning and assessment of marine management. Our team, which included resource managers, Western and indigenous scientists, community leaders, students, agency, and university staff engaged in collaborative management efforts in Hawaiʻi, developed an approach to monitor the social and cultural impacts of DAR’s management actions. Through online collaborative workshops with community members and non-profit leaders engaged in marine conservation in Hawaiʻi, we co-developed socio-cultural principles and indicators based on their reciprocal relationships with the nearshore environment. During the workshops, we used small group activities, snow cards, sorting, and categorization to generate nine fundamental principles, with associated indicators, to guide marine management in Hawaiʻi. Many of the principles and indicators are comparable to those developed in other parts of the Pacific, revolving around themes including the perpetuation of local and indigenous knowledge across generations, and access to land and natural resources. Participants also suggested themes less prevalent in other research, such as the need to evaluate impacts of tourism on community relationships with coastal areas. We offer recommendations for the development of socio-cultural principles and indicators in other place-based contexts, and emphasize the importance of on-going community collaboration. Developing a socio-cultural monitoring framework with community members impacted by marine management decisions could enable others engaged in collaborative efforts, including government agencies, to holistically understand and address impacts of their policies and actions. Monitoring layered socio-cultural impacts of marine management on local and indigenous communities has the potential to shift management goals, and enhance long-term effectiveness and support for initiatives to protect coastal resources worldwide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,103

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,011
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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