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Enregistrement W4390703932 · doi:10.3390/designs8010006

Wood- and Cable-Based Variable Tilt Stilt-Mounted Solar Photovoltaic Racking System

2024· article· en· W4390703932 sur OpenAlexafffundabout
Uzair Jamil, Nicholas Vandewetering, Seyyed Ali Sadat, Joshua M. Pearce

Notice bibliographique

RevueDesigns · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhotovoltaic Systems and Sustainability
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTilt (camera)TrussPhotovoltaic systemBending momentMoment (physics)Structural engineeringEngineeringShear forceMarine engineeringMechanical engineeringElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The prohibitive costs of small-scale solar photovoltaic (PV) racks decrease PV adoption velocity. To overcome these costs challenges, an open hardware design method is used to develop two novel variable tilt racking designs. These are the first stilt-mounted racking designs that allow for the manual change of the tilt angle from zero to 90 degrees by varying the length of cables. The racks are designed using the calculated dead, wind, and snow loads for Canada as a conservative design for most of the rest of the world. Structural capacities of the wooden members are then ascertained and the resisting bending moment, shear force, tensile force, and compressive force is calculated for them. A structural and truss analysis is performed to ensure that the racking design withstands the applicable forces. Moreover, the implications of changing the tilt angle on the wooden members/cables used to build the system are also determined. The systems offer significant economic savings ranging from one third to two thirds of the capital expenses of the commercially available alternatives. In addition, the racking designs are easy-to-build and require minimal manufacturing operations, which increases their accessibility. The stilt-mounted designs can be employed for agrivoltaic settings while allowing farm workers shaded, ergonomic access to perform planting, weeding, and harvesting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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