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Enregistrement W4390704833 · doi:10.1186/s12879-023-08958-7

Episodic disability questionnaire (EDQ) measurement properties among adults living with HIV in Canada, Ireland, United Kingdom, and United States

2024· article· en· W4390704833 sur OpenAlexafffundabout
Kelly K. O’Brien, Kristine M. Erlandson, Darren A. Brown, Soo Chan Carusone, Jaime H. Vera, Colm Bergin, Lisa Avery, Ahmed M. Bayoumi, Steven Hanna, Richard Harding, Patricia Solomon, Natalie St. Clair‐Sullivan, Noreen O’Shea, Carolann Murray, Marta Boffito, George Da Silva, Brittany Torres, Kiera McDuff, Aileen M. Davis

Notice bibliographique

RevueBMC Infectious Diseases · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV-related health complications and treatments
Établissements canadiensImpactSt. Michael's HospitalPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoUniversity Health NetworkToronto Rehabilitation InstituteCasey HouseMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingNational Institutes of HealthUniversity of TorontoCanada Research Chairs
Mots-clésCronbach's alphaMedicineGerontologyConstruct validityScale (ratio)Clinical psychologyPsychologyPsychometrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Episodic Disability Questionnaire (EDQ) is a generic 35-item patient-reported outcome measure of presence, severity and episodic nature of disability. We assessed the measurement properties of the Episodic Disability Questionnaire (EDQ) with adults living with HIV. METHODS: We conducted a measurement study with adults living with HIV in eight clinical settings in Canada, Ireland, United Kingdom, and United States. We electronically administered the EDQ followed by three reference measures (World Health Organization Disability Assessment Schedule; Patient Health Questionnaire; Social Support Scale) and a demographic questionnaire. We administered the EDQ only 1 week later. We assessed the internal consistency reliability (Cronbach's alpha; > 0.7 acceptable), and test-retest reliability (Intra Class Correlation Coefficient; > 0.7 acceptable). We estimated required change in EDQ domain scores to be 95% certain that a change was not due to measurement error (Minimum Detectable Change (MDC95%)). We evaluated construct validity by assessing 36 primary hypotheses of relationships between EDQ scores and scores on the reference measures (> 75% hypotheses confirmed indicated validity). RESULTS: Three hundred fifty nine participants completed the questionnaires at time point 1, of which 321 (89%) completed the EDQ approximately 1 week later. Cronbach's alpha for internal consistency ranged from 0.84 (social domain) to 0.91 (day domain) for the EDQ severity scale, and 0.72 (uncertainty domain) to 0.88 (day domain) for the EDQ presence scale, and 0.87 (physical, cognitive, mental-emotional domains) to 0.89 (uncertainty domain) for the EDQ episodic scale. ICCs for test-retest reliability ranged from 0.79 (physical domain) to 0.88 (day domain) for the EDQ severity scale and from 0.71 (uncertainty domain) to 0.85 (day domain) for the EDQ presence scale. Highest precision was demonstrated in the severity scale for each domain (MDC95% range: 19-25 out of 100), followed by the presence (MDC95% range: 37-54) and episodic scales (MDC95% range:44-76). Twenty-nine of 36 (81%) construct validity hypotheses were confirmed. CONCLUSIONS: The EDQ possesses internal consistency reliability, construct validity, and test-retest reliability, with limited precision when administered electronically with adults living with HIV across in clinical settings in four countries. Given the measurement properties, the EDQ can be used for group level comparisons for research and program evaluation in adults living with HIV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,606

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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